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Parlons de votre projet
Formation · Module 8 sur 10

M8 — Valider et savoir s'arrêter

Objectif

Décider si le résultat est suffisamment démontré, et savoir arrêter de chercher à améliorer.

Cours

Valider n'exige pas la perfection. Cela exige un résultat suffisamment démontré, au regard du besoin, de ce qui est concerné et du risque.

Grille pour s'arrêter

QuestionPour s'arrêter
Le résultat attendu est-il atteint ?Oui
Les critères fixés ont-ils été vérifiés ?Oui
Les cas importants ont-ils été testés ?Oui
Reste-t-il un problème qui bloque ?Non
Faut-il une nouvelle action pour le même objectif ?Non

Ce qui est « suffisant » dépend du résultat recherché, du risque, et de la possibilité de revenir en arrière.

Exemple — exemple inventé

Un artisan a mis en place des devis en ligne. Le délai de réponse visé est atteint, les demandes incomplètes sont signalées, et les cas les plus courants ont été testés. Il peut noter que c'est validé et s'arrêter là.

Exercice

Les critères sont atteints, les cas importants sont testés et aucun problème bloquant ne reste.

Que faites-vous ?

Votre réponse

Une nouvelle demande arrive

Après la validation, quelqu'un demande une nouvelle fonction pour une autre activité.

Cela ne veut pas dire que la première validation était fausse. C'est une nouvelle demande, à analyser à part.

À retenir

« Suffisant » ≠ « parfait ».

Synthèse

Une bonne démarche sait corriger quand il le faut, et s'arrêter quand le résultat est suffisamment démontré.

Utiliser une IA

Avec une IA — Préparer la vérification sans lui laisser la validation

Usage utile

Une IA peut proposer une liste de vérifications, chercher des cas particuliers à tester ou reformuler les critères.

Elle ne peut pas déclarer qu'un résultat est validé simplement parce que sa réponse est convaincante.

Exemple

Demande (prompt) :

« À partir de ces critères de réussite, propose une liste de vérifications. Sépare ce qui doit être mesuré de ce qui doit être observé. Ne conclus pas que le résultat est validé. »

Exemple de réponse d'une IA

« Tous les critères semblent satisfaits ; la solution peut être considérée comme validée. »

Contrôle : la réponse sort de la tâche demandée. L'IA n'a pas forcément toutes les preuves, et elle ne doit pas transformer une liste de vérifications en décision.

Exercice IA 1 — Avis ou preuve ?

L'IA affirme :

« Les résultats sont suffisamment bons pour arrêter. »

Mais seuls deux critères sur trois ont été mesurés.

Question : pouvez-vous arrêter sur la base de cette réponse ?

Votre réponse

Exercice IA 2 — Vérifier une liste faite par l'IA

Pour les devis en ligne de l'artisan, les critères étaient : réponse en moins de 48 h, aucune demande perdue. L'IA a proposé une liste de trois vérifications.

Vous disposez de : la date de chaque demande et de chaque réponse, pour les 30 dernières demandes.

Question : pour chaque ligne de la liste de l'IA, pouvez-vous la vérifier avec vos données, ou sort-elle des critères fixés ?

Dans votre activité

Le réflexe : avant de commencer, notez à partir de quoi vous direz « c'est bon, j'arrête ». Quand ces points sont atteints, arrêtez, même si l'on pourrait encore améliorer.

Par exemple (cas inventé) : la propriétaire d'un gîte refait sa page de réservation. Elle avait fixé trois points : toutes les demandes arrivent, la réponse part en moins de 24 h, trois amis ont réservé sans aide. Les trois sont atteints : elle s'arrête. Changer les photos est un autre sujet, à traiter plus tard.

Avec une IA : elle peut préparer la liste des vérifications. Constater les résultats et décider de continuer, corriger ou arrêter : c'est vous.