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Parlons de votre projet
Formation · Module 4 sur 10

M4 — Choisir la prochaine action utile

Objectif

Choisir l'action qui fait réellement avancer la décision.

Cours

Une action est utile quand elle réduit une incertitude importante ou qu'elle apporte une information nécessaire pour atteindre le résultat.

Elle peut consister à observer, questionner, chercher, vérifier, tester, analyser, utiliser ce qui existe déjà, l'adapter ou construire autre chose.

Test simple

Si cette information change, est-ce que ma décision pourrait changer ?
Si oui, l'information compte pour la décision. Une masse d'informations générales n'est pas forcément utile.

Une action est particulièrement utile quand son résultat permet de départager les explications possibles.

Exemple — exemple inventé

Le formulaire de réservation d'un restaurant semble perdre certaines réservations.

  • Action A : lire dix articles généraux sur les formulaires en ligne.
  • Action B : refaire une réservation de test et suivre à quel moment elle disparaît.

B apporte une information qui départage directement les explications.

Exercice 1

Le formulaire perd parfois une réservation. Que faites-vous d'abord ?

Votre réponse

Exercice 2

Le site d'une boutique est soupçonné d'être lent et vous disposez de 30 minutes. Quelle action vous apprendra le plus ?

Votre réponse

À retenir

L'action utile n'est pas celle qui apporte le plus d'informations, mais celle qui apporte l'information qui fait avancer la décision.

Synthèse

Choisir la prochaine action en fonction de ce qu'elle doit permettre de décider ou de vérifier.

Utiliser une IA

Avec une IA — Faire proposer des actions sans lui laisser le choix

Le rôle de l'IA

Une IA peut être utile pour élargir la liste des actions possibles : différentes façons d'observer, de vérifier, de tester ou de chercher.

Mais elle ne sait pas quelle information compte vraiment pour votre décision.

L'IA propose ; vous choisissez.

Exemple guidé

Situation : le formulaire de réservation perd parfois une réservation.

Demande (prompt) :

« Propose plusieurs actions pour savoir à quel moment une réservation disparaît. Pour chaque action, indique ce qu'elle permettrait d'apprendre et ce qu'elle ne permettrait pas de savoir. Ne propose pas encore de correction. »

Une bonne réponse peut proposer de refaire une réservation de test, de suivre la réservation à chaque étape, ou de comparer une réservation réussie et une réservation perdue.

Contrôle

Pour chaque proposition, appliquez :

Si cette information change, est-ce que ma décision pourrait changer ?

Une action peut être intéressante sans être prioritaire.

Exercice IA 1 — Choisir

L'IA propose :

Question : pour chaque action, est-elle à faire en premier, ou pas maintenant ?

Exercice IA 2 — Vérifier le tri fait par l'IA

Vous avez demandé à l'IA : « Pour chaque action, indique ce qu'elle devrait révéler et quelle décision elle pourrait changer. Écarte les actions inutiles. » Elle garde ces trois actions :

Question : pour chaque action, la gardez-vous ou l'écartez-vous ?

Exercice IA 3 — Une réponse d'IA à vérifier

« Le meilleur choix est de refaire immédiatement le formulaire avec une nouvelle technologie. »

Question : pourquoi cette réponse ne suffit-elle pas ?

Votre réponse

Dans votre activité

Le réflexe : avant d'agir, terminez cette phrase : « cette action va me dire si…, et selon la réponse, je ferai… ». Si vous n'arrivez pas à la terminer, cherchez une autre action.

Par exemple (cas inventé) : un caviste voit ses ventes en ligne baisser. Plutôt que de refaire tout son site, il passe une commande d'essai depuis son téléphone. Si le paiement bloque, il sait où chercher ; s'il passe, il cherche ailleurs.

Avec une IA : demandez-lui plusieurs actions possibles, puis choisissez vous-même avec la phrase ci-dessus.