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Parlons de votre projet
Formation · Module 7 sur 10

M7 — Intervenir au bon niveau

Objectif

Choisir le niveau d'intervention vraiment justifié : utiliser ce qui existe, l'adapter, ou construire autre chose.

Cours

Trois niveaux :

  • Utiliser tel quel : ce qui existe déjà répond suffisamment au besoin.
  • Adapter : ce qui existe couvre l'essentiel, mais il faut le régler, le relier à un autre outil ou le modifier sur un point précis.
  • Construire : aucune solution existante acceptable ne répond au besoin.

Ce n'est pas une procédure à suivre dans l'ordre. C'est une façon de chercher d'abord ce qui existe, et de choisir le niveau de complexité que l'analyse justifie.

La question est :

Quel niveau d'intervention répond suffisamment au besoin, avec une complexité, un coût et un risque justifiés ?

Exemple — exemple inventé

Une boulangerie utilise un logiciel de caisse qui gère les ventes, les stocks, la fidélité et les factures. Il ne permet pas de suivre les commandes de gâteaux à l'avance.

Il faut d'abord vérifier si le logiciel propose un module ou un réglage pour les commandes, ou s'il peut être relié à un outil simple, plutôt que de conclure qu'il faut faire construire un nouveau logiciel.

Exercice 1

Un logiciel couvre 95 % du besoin ; une fonction précise manque.

Quelle piste examiner en premier ?

Votre réponse

Exercice 2

La boulangerie a vérifié : son logiciel de caisse ne propose aucun module de commandes, ne peut pas être relié à un autre outil, et l'éditeur ne prévoit rien. Or les commandes de gâteaux représentent un tiers de son chiffre d'affaires.

Question : construire un outil devient-il justifié ?

Votre réponse

À retenir

Utiliser, adapter, construire : ce ne sont pas des niveaux de prestige. Ce sont des réponses différentes à un besoin établi.

Synthèse

Le niveau d'intervention est une conséquence de l'analyse, pas son point de départ.

Utiliser une IA

Avec une IA — Comparer utiliser, adapter, construire sans lui laisser le choix

Usage de l'IA

Une IA peut aider à lister les options et à comparer leurs conditions.

Exemple de demande (prompt) :

« À partir du besoin et de ce que fait notre logiciel actuel, présente les possibilités : utiliser tel quel, adapter, construire. Pour chacune, indique ce qu'il faudrait encore vérifier avant de la choisir. Ne choisis pas à ma place. »

Exemple de réponse d'une IA

« Construire semble préférable car cela permettrait d'avoir exactement ce dont vous avez besoin. »

Cette réponse ne suffit pas : l'IA privilégie une solution sans avoir montré que l'existant ne peut pas être utilisé ou adapté.

Exercice IA 1 — Repérer un « construire » trop rapide

Un logiciel gère déjà les formulaires, la recherche, l'historique et les notifications. Une règle propre à l'activité manque.

L'IA recommande tout de suite une application neuve.

Question : quelle information manque avant de choisir de construire ?

Votre réponse

Exercice IA 2 — Trier les arguments de l'IA

Vous avez demandé à l'IA un argument pour chaque option (utiliser, adapter, construire). Ses arguments reposent sur ces trois affirmations :

Question : pour chaque affirmation, s'agit-il d'un fait vérifié, d'une hypothèse, ou d'une information qui manque ?

Exercice IA 3 — Votre choix

Selon les hypothèses que vous lui donnez, l'IA recommande tantôt d'utiliser l'outil tel quel, tantôt de l'adapter, tantôt de construire.

Question : laquelle de ces recommandations retenez-vous ?

Votre réponse

Dans votre activité

Le réflexe : avant d'acheter ou de faire fabriquer quelque chose, regardez dans cet ordre : ce que j'ai déjà sait-il le faire ? Un réglage ou un petit ajout suffit-il ? Seulement ensuite : faut-il construire ?

Par exemple (cas inventé) : une auto-école veut « une application » pour que les élèves réservent leurs leçons. Son logiciel de gestion a déjà un module de réservation en ligne, jamais activé. L'activer et le régler couvre presque tout le besoin.

Avec une IA : elle peut vous lister les options. Pourquoi celle-là, pour votre besoin : c'est à vous de l'écrire.