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Parlons de votre projet
Formation · Module 2 sur 10

M2 — Définir le résultat attendu

Objectif

Transformer une intention vague (« faire mieux ») en résultat que l'on peut constater et vérifier.

Cours

« Gagner du temps », « améliorer », « automatiser » ou « faire mieux » ne suffisent pas pour savoir si une solution a marché.

Distinguez trois niveaux :

  • une impression : « le traitement est lent » ;
  • ce que l'on mesure (un indicateur) : « le temps de traitement d'un dossier » ;
  • le critère de réussite : « temps moyen de 10 minutes ou moins, sur les dossiers concernés ».

N'inventez pas de chiffre sans raison. Un bon critère doit venir du besoin réel.

Exemple guidé — exemple inventé

« Le traitement doit être plus rapide » est une intention. Une formulation utilisable peut être : « le temps moyen de traitement doit passer de 18 à 10 minutes sur les dossiers concernés ».

Exercice 1

Un artisan veut « gagner du temps sur les dossiers ». Pour chaque proposition, dites si on peut la mesurer ou si elle reste trop vague :

Exercice 2

Une association traite 200 inscriptions. Elle peut relever, pour chaque inscription, le délai de traitement et les erreurs.

Quelle formulation est la plus utilisable ?

Votre réponse

Mini-test

« Le temps de traitement baisse » est-il déjà un critère suffisant ?

Votre réponse

Synthèse

Un résultat utile est constatable, vérifiable et relié au besoin.

Utiliser une IA

Avec une IA — Dire à l'IA ce que l'on attend

Une IA a elle aussi besoin de savoir ce que vous attendez

Écrire « analyse ceci » laisse à l'IA une grande liberté sur ce qu'elle considère comme une analyse.

Une demande (prompt) utile précise, quand c'est utile :

  • la tâche ;
  • le contexte ;
  • sur quoi porter (et ce qui est exclu) ;
  • le résultat attendu ;
  • la forme de la réponse (liste, tableau…) ;
  • le niveau de détail ;
  • les limites à respecter.

Le but n'est pas d'écrire la demande la plus longue possible, mais de donner les informations qui changent la qualité de la réponse.

Exemple guidé

Demande vague :

« Analyse ces 50 réponses de clients. »

Demande mieux définie :

« À partir des 50 réponses ci-dessous, regroupe les difficultés citées par les clients par thème. Pour chaque thème, indique le nombre de réponses concernées et cite des phrases typiques. N'invente pas de cause qui n'est pas écrite dans les réponses. »

Le second résultat est plus facile à vérifier : on sait ce qui doit être produit et ce que l'IA ne doit pas conclure.

Exercice IA 1 — Quel résultat ?

Pour la tâche « examiner un questionnaire de satisfaction », quelle demande permet le mieux de vérifier la réponse ?

Votre réponse

Exercice IA 2 — Ajouter le contexte utile

Vous voulez faire analyser par une IA un tableau des délais de traitement de vos dossiers. Le tableau contient les dates, les durées et le type de dossier. Mais vous ne dites pas sur quels dossiers porter l'analyse, ni à quelle question elle doit répondre.

Question : que faut-il ajouter en priorité à votre demande ?

Votre réponse

Exercice IA 3 — Choisir une demande

Vous voulez qu'une IA compare vos résultats attendus et obtenus, sous forme de tableau, sans donner de causes. Laquelle de ces demandes permet d'obtenir une comparaison facile à vérifier ?

Votre réponse

Dans votre activité

Le réflexe : avant de commencer, écrivez en une phrase ce que vous verrez quand ce sera réglé, avec un chiffre ou un fait que vous pourrez constater, et où vous irez le vérifier.

Par exemple (cas inventé) : une fleuriste veut « moins de commandes oubliées ». Résultat vérifiable : « en mai, aucune commande de mariage préparée en retard ; je le vérifie dans mon cahier de commandes ».

Avec une IA : dites-lui ce que vous attendez (une liste, un e-mail de cinq lignes, un tableau) et décidez avant de lire sa réponse comment vous saurez qu'elle convient.