Peut-on quitter une IA ?

En bref

• Oui, on peut changer d'IA. Mais on n'adopte pas seulement un outil : on adopte une manière de travailler avec lui.
• Les données, les automatisations, les prompts, les habitudes et les processus ne sont pas tous aussi faciles à emporter.
• La dépendance n'est pas le problème. Le problème, c'est celle qu'on n'a pas choisie.

Peut-on quitter une IA ?

Question simple. Réponse simple : oui.

On peut aussi quitter son opérateur téléphonique, changer de banque et refaire son site internet.

Bon. Essayons avec une entreprise qui utilise une IA depuis deux ans.

Comment on s'installe sans s'en rendre compte

Au début : « On va juste tester. »

Puis l'IA sert à rédiger quelques textes.
Puis à préparer des réponses aux clients.
Puis à analyser des documents.
Puis quelqu'un connecte une automatisation.
Puis un autre crée trois prompts « maison ».
Puis on organise les fichiers pour que tout fonctionne correctement.
Puis tout le monde connaît « la bonne façon de demander les choses à l'IA ».

Et un beau matin, quelqu'un demande : « Et si on changeait d'IA ? »

Silence dans la salle.

Parce qu'entre-temps, on n'a pas seulement adopté une IA. On a peut-être adopté une manière de travailler avec elle.

Ce qu'il faut se demander

Concrètement :

• Que récupère-t-on ?
• Que faut-il reconstruire ?
• Les données sont-elles réellement portables ?
• Les automatisations suivent-elles ?
• Les prompts sont-ils devenus un actif de l'entreprise ?
• Les salariés peuvent-ils travailler de la même manière avec une autre IA ?
• Et surtout : peut-on revenir en arrière ?

On parle beaucoup de choisir la bonne IA. Peut-être faudrait-il aussi commencer à se demander : « Et si un jour nous voulions en changer ? »

Une dépendance choisie ou subie ?

Ce n'est pas forcément un problème. La dépendance à un outil n'est d'ailleurs pas une nouveauté : une entreprise dépend déjà de nombreux logiciels et fournisseurs.

La vraie question est peut-être plutôt : est-ce une dépendance que nous avons choisie et que nous savons gérer ? Ou une dépendance qui s'est installée tranquillement pendant que tout le monde était occupé à gagner du temps ?

Question ouverte

Si votre entreprise devait abandonner demain son IA actuelle, qu'est-ce qui serait le plus difficile à remplacer ?

• Les données ?
• Les automatisations ?
• Les habitudes ?
• Les compétences ?
• Les processus ?
• Ou autre chose ?

On est curieux de vos expériences.

Pour aller plus loin : lancer le diagnostic ServiceProI ou découvrir l'IA pour les TPE.